Leistungen
Drei Stufen. Eine Philosophie.
AI-Readiness ist ein Fundament-Problem, kein Tooling-Problem. Welche Stufe Sie erreicht haben, entscheidet über die Arbeit — deshalb benennen wir sie als Erstes ehrlich.
Foundation
0 → 1 · Noch keine Datenfunktion
Für Startups, die aus Tabellen herausgewachsen sind, aber noch keine Datenfunktion haben.
Ich baue Pipelines, Warehouse und Reporting-Layer — sauber modelliert statt zusammengesteckt — mit dbt, Airflow, Snowflake und modernen Open-Source-Tools.
- Ingestion-Pipelines
- Warehouse-Architektur
- Datenmodellierung
- Erster Reporting-Layer
Platform Maturity
Plattform unter Druck
Für Scale-ups, deren Datenplattform existiert, aber fragil oder nicht vertrauenswürdig ist oder mit dem Wachstum nicht Schritt hält.
Ich bringe Governance, Zuverlässigkeit und Ownership in Ordnung, damit die Plattform schnelles Wachstum übersteht, statt daran zu zerbrechen.
- Zuverlässigkeit & Observability
- Governance
- Ownership-Modelle
- Teamstruktur & Coaching
AI-Readiness
KI-Auftrag, unklare Grundlage
Für Unternehmen mit einer soliden Plattform und einem KI-Auftrag von der Geschäftsführung.
Ich mache die Daten strukturiert, governed und vertrauenswürdig genug, dass ein LLM oder Agent sicher darauf handeln kann — semantische Layer, Data Contracts, Zugriffskontrollen.
- Semantische Layer
- Data Contracts
- Zugriffskontrolle
- Readiness-Assessment
So läuft es ab
Eingebettet in Ihr Team, nicht beratend aus der Ferne.
Zusammenarbeit
Staff Augmentation auf Staff-Plus-Level. Ich bin Teil Ihres Teams — Stand-ups, Code Reviews, Stakeholder-Meetings — und übernehme die Initiative entweder von Anfang bis Ende oder verstärke mit Senior-Kapazität eine Initiative, die Ihr Team bereits verantwortet.
Preise
Auf Stundenbasis, monatlich nach erfassten Stunden abgerechnet. Der Satz hängt von der Allokation ab und davon, ob remote oder vor Ort gearbeitet wird. Den Satz erhalten Sie nach dem Erstgespräch schriftlich.
Dauer
Die meisten Mandate laufen drei bis neun Monate in Teilzeit- oder Vollzeit-Allokation. Die Stunden lassen sich hoch- oder herunterfahren, wenn sich Ihr Bedarf ändert — es gibt keinen festen Scope, der neu verhandelt werden müsste.
Fragen
Mit wem arbeiten Sie üblicherweise zusammen?
Primär Early- und Mid-Stage-Startups, Scale-ups und Mittelstand, die echte Datenfundamente brauchen, eine über ihren ursprünglichen Zuschnitt hinausgewachsene Plattform zur Reife bringen oder ihren Stack wirklich bereit für KI machen wollen. Daneben übernehme ich fokussierte Modernisierungsprojekte mit etablierten Unternehmen aus Financial Services, Versicherung, Gesundheit und Mobilität.
Arbeiten Sie remote oder vor Ort?
Beides. Ich arbeite remote mit Kunden in Nordamerika und Europa — mit besonderem Fokus auf Deutschland und München, wo ich studiert und zuvor gearbeitet habe — und vor Ort in Montréal, wo ich ansässig bin. Vor-Ort-Termine zum Kick-off oder für wichtige Workshops lassen sich auch anderswo einrichten, wenn sie echten Mehrwert bringen.
Wie funktioniert die Preisgestaltung?
Auf Stundenbasis, monatlich nach erfassten Stunden abgerechnet — so, wie Sie eine Staff-Plus-Verstärkung holen würden, nur ohne Headcount. Der Satz hängt von der Allokation ab und davon, ob remote oder vor Ort gearbeitet wird. Sie legen sich auf eine Allokation fest, nicht auf einen festen Scope, sodass sich Prioritäten verschieben können, während wir lernen, ohne den Vertrag neu zu verhandeln.
Wie läuft ein erstes Gespräch ab?
Jedes Engagement startet mit einem kostenlosen Erstgespräch von 30 Minuten. Wir schauen uns an, wo Sie stehen, und ich sage Ihnen ehrlich, auf welcher Stufe Sie sind und wo der größte Hebel liegt — bevor sich einer von uns beiden auf etwas festlegt.